置信区间显示我们可以公平，好，自信的价值观，即我们的真实价值在于，他们对任何质量从业者都非常重要。我可以有95％自信，一罐汤的体积将是390-410毫升。我可以在我的批次中有缺陷的2％产品上有99％的自信。

展示对过程的改进通常涉及证明平均值的显着改善，因此我们倾向于关注的是 - 分布的中心。

不过，缺陷不会落在中心。他们落在尾巴上。在许多情况下，您可以通过检查分配的尾部，而不是仅关注平均值，在许多情况下找到更有益的洞察力。

让我们看看一些非传统的置信区间这在估计规范限制内或外部的百分比时特别有用。

估计99.^TH.按时完成医院实验室工作

一种概率图最常用于帮助您确定您的数据是否遵循正常分布（基于点线性似乎是线性）。它提供了理解百分比的良好起点。一种百分位数是估计给定百分比的价值的价值下面跌落。

但你知道概率情节还提供了分布百分比的估计吗？您可以在Y轴上选择任何百分位数，并在X轴上找到相应的数据值。概率图上的相应置信区间是特定百分位数的置信区间。

我最近在一个有医院的项目上工作，需要估计他们的前手术前的实验室工作的99％左右。

对应于概率图对应于Y = 99的X值为204分钟。换句话说，所有预先实验室工作的99％应该完成204分钟。

估计周围的置信区间表明，我们可以有95％的信心99％的实验室工作将完成171-244分钟。这解释了为什么手术往往落后于时间表。

使用公差间隔展示医用管的可靠性

虽然百分比估计低于一定价值的观察百分比，但容忍间隔提供一个您可以自信的范围一定的百分比将介于两者之间。

它们对于确定相对于您的规范限制的一定百分比将达到一定百分比的人口来说非常有用。

例如，我正在使用的医疗设备公司需要在塑料管的拉伸强度上显示95/99可靠性。具体要求是，他们需要95％的信心，管道将承受3磅力量为99％的产品。

与医院数据一样，这些数据是非正常的。因为公差间隔估计分布的尾部正在发生的情况 - 而不是平均值 - 分布假设很重要。这里，极值分布提供了良好的分配合适。因为管道不能太强，所以单面耐受限制，下限是合适的。99％较低耐受性95％信心的耐受性的值为10.7磅。换句话说，我们可以有95％的信心99％的管道群具有至少10.7磅的抗拉强度 - 远高于3磅的规格限制。

百分位VS容差

在下次对涉及分发尾部的间隔估计中感兴趣的百分比或公差间隔中使用置信区间：

• 百分比估计给定百分比的人口百分比下降的价值。
• 耐受间隔估计测量范围，给定百分比的人口将落在内部。