稳定是制造业的一个主要问题。需要对规格进行规格，以便易于装配最终产品。不稳定的行为产生了稍后客户必须处理的质量问题。
然而，经常有许多连续的步骤，对一个人的轻微错位会影响整个生产线。阅读以查看稳定性的四个挑战，以及如何解决它们。
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1.宽容的问题
通常不可能完全消除变化，如此紧张的耐受性难以处理并提高最终成本。如果从一开始就完全考虑到这方面，在设计阶段，制造工厂将难以实现预期的性能。
由于供应链经常延长若干国家，供应商竞争从较大的群体获取订单，排名供应商的关键标准是他们在规范内保持良好的能力，就考虑了关键参数。
2.稳定性=竞争优势
公司不断鼓励供应商更好地控制其流程的稳定性。无论何时从供应商传递给供应商，都会增加与稳定性缺乏的成本增加，然后在制造过程中稍后将在缺陷中检测到最终客户。
这就是为什么可靠，可预测的供应商可以通过竞争获得重大优势，与大客户建立长期有利可图的关系。
3.各部门的合作至关重要
稳定性改善往往涉及解决复杂的问题，以确定真正影响变异性并将它们与琐碎许多人分开的关键因素。
解决这些问题通常涉及来自几个部门的合作：
- 生产
- 质量
- 设计
- 等等。
......通常倾向于对稳定性问题具有不同的看法。
为了改善这种情况，个人可能会试图实施自己的临时解决方案，这些解决方案将与团队进行不同。
通常，这些包括具有尚未经过验证的计算和方法的Excel文件。
这显然往往会降低凝聚力的水平。
4.标准化与人性
在团队中共享想法，共同努力，以数据和事实为基于数据和事实来查找复杂问题的潜在解决方案，使用强大而强大的方法来识别最大的变化来源并降低其影响，需要标准化和验证的工具。
不幸的是，有自然的人类倾向导致球队的问题和混乱：- 跳到解决方案在问题及其范围完全定义之前。
- 太快地继续前进到下一个要解决的问题，如果在以前改进项目完成后，不确保在时间内保持初始收益。
- 建议主要基于主观猜想的潜在解决方案而不是实际数据和硬证据。
- 开始分析数据而无需检查数据可以真正可信赖包括收集和测量数据的方式。
为避免所有这些普通缺陷，依靠经过验证的曲目记录帮助团队分享一个共同视野。
例如，DMAIC方法具有标准化的阶段，例如定义，测量，分析，改进和控制。
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这是一个非常有效的复杂问题的方法，将问题除以更易于处理和使用具有许多多样化和强大工具的工具盒的较小阶段。
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