您是否曾在会议上举行会议，其中有人介绍了您没有完全理解的数据分析结果，但您没有提出问题，因为会议中的其他人似乎都可以得到它？如果您的答案是肯定的，您可能会考虑花费一些时间提高数据素质。
数据素养是能够从数据中推导有意义的信息。虽然它确实需要数学和统计数据的一些基本知识，但好消息是有很多伟大的工具和资源来帮助您。了解可视化，如果您使用数据以驱动决策，则统计分析的词汇和语言很重要。
它可以像了解变化一样简单，或者利用决策树来驱动可操作的见解。当然，这假设分析基于准确的数据。数据素养不是了解如何分析数据。它是关于了解您的同事或外部代理商给您的分析。
为什么数据识字物质？
组织通过有效地将技术和分析集成到他们的业务流程中，它们可以变得更有利，更高效，更高效，提供更好的客户体验。
Gartner估计，到2023年，“数据素养将成为商业价值的明确和必要的驾驶员。”事实上，他们认为数据素养将正式包含在80％以上的数据和分析战略和变更管理方案中。对于那些您在精益或六西格玛的背景下，您可能已经在多年来一直教育数据素养。
领导人知道，保持竞争力，他们必须更好地利用他们的数据，许多人都有计划制定分析文化。通过技术发现其进入所有业务领域并知道更多数据可获得更多的数据，了解基本数据分析概念的需要已成为我们大多数工作的必要技能。
POP测验：数据看法是如何？（没有偷看！）
提高您的数据素养可能是您现在可以在自己的最佳投资。下面有多少个问题你现在可以回答吗？
想一想一下，在你的脑海中答案或在某个地方拍打，然后点击或点击问题，看看你是否对了！
定量指您可以客观地衡量的数字和物品（思考宽度，高度，温度或体积）。定性的指的是无法容易地测量的特征，并且主观地观察（例如嗅觉，口味，纹理或颜色）。
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当您听到“平均值”时，它通常会引用均值 - 如果您将每个数字添加在一起，那么将划分总数，然后将其添加到您添加的数量。另一方面，中位数是中间数字。
在许多研究中，包括精益六西格玛项目，您可能会面对均值不一定是平均值最佳反映的数据。想想五个家庭收入。第一个是140,000美元。第二澳元。第三款215,000美元。第四美元220,000美元。和第五美元1,725,000美元。这些数字的平均值为500,000美元。
但是，当我们说“平均”时，我们正在寻找一个最能表征特定样本的数字。500,000美元的方式高于除了一个数字之外，中位数，215,000美元的价格为更好的“平均值”。
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置信区间！！
冰棒销售和滑板事故的散点图可以形成直线，并为您提供0.9999的相关系数。不过，购买冰棒不会引起滑板事故。越来越多的人乘坐滑板，更多的人在炎热的天气中购买冰棍，这就是这两个因素相关的原因。只有正确控制的实验有助于确定是否存在关系是因果的。
了解更多信息（看到一个有趣的漫画，总结它！）
在A.观察研究，没有什么是对所研究的事物或人进行的。我们只是在观察它们。在一个控制实验，它们被分配给组。每组（除了控制组）收到一些治疗或以某种方式改变（例如，在该过程中使用替代方面制造的产品，人们要求弃绝喝咖啡因等），然后我们研究这种变化如何影响它们。
没有完成自己？！汗学院如果您想仔细检查是否为此答案给予自己的信誉，还有一些更多的背景和情景。
你怎么样？自己得分
0-2：别担心。数据素养是一个旅程，你刚刚开始！
你已经在这里到了Minitab博客，所以你迈出了第一步。新利国际娱乐继续探索，请联系我们如果您有任何疑问或想要了解更多信息解决方案分析和数据驱动的决策！！
3-4：你知道足够危险！
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结束思想：数据是一个资产组织知道他们需要更好地利用
创建数据库科学家的筒仓不会轻，以散向运营卓越或商业成功。虽然有专门的数据分析师，但是帮助人们具有最棘手的数据问题，而每个人都会在欣赏良好的数据分析时享受。
数据识字在整个企业中保证了数据被纳入日常决策。它导致更好的问题，更深入的理解和可辩护的结论。提高数据分析技能也是您个人发展计划的一个很好的补充。当我们制定数据驱动的决策时，我们消除了我们在不知不觉中带来讨论的偏见和意见。
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