想象一下，你正在网上下订单，看到一个推荐的产品与你要购买的商品完美互补。你把商品放进购物车，对你的在线体验感到满意，以及品牌如何根据你的网络行为预测“正是你需要的”相关商品。或者说，完成你最喜欢的Netflix系列节目后，根据你刚刚完成的节目和之前在该平台上看过的类型，你会立即收到你接下来可能会喜欢的节目的新推荐，这是一种多么令人心碎的感觉？这两个例子都展示了预测分析的威力，企业可以分析当前和历史客户数据，对未来的结果作出预测。可能不太明显的是，这些例子也证明了在你的分析基础上有干净的、仔细选择的数据的力量。有没有办法让预测模型更强大？是–具有功能工程。
特征工程实际上并不是一个新概念，尽管它最近重新成为数据分析领域的一个“热门话题”，因为它是一个支持成功应用的关键过程机器学习和预测分析. 当您阅读更多关于特征工程的内容时，您可能还将其识别为基本的数据过程，即数据操作,预处理或规范化.
在这篇博文中，我们将深入了解特性工程的基础知识和意义，并重点介绍如何在中成功地为您的组织实现一些最常见的特性工程技术Minitab统18luck新利手机版计软件.
什么是特征工程？
为了充分利用数据并定义最佳拟合预测模型，特征工程是关键的第一步。特征工程是利用有关过程及其结果数据的知识来提取使预测模型工作的特性或特征的任务。特性通常以结构化列或属性的形式出现，并且可以由拆分要素,组合特征或创建新功能（重新编码）。为了从预测模型中获得最佳结果，干净、高质量的数据是正确的特征工程过程和模型性能精度的关键。
为什么特征工程很重要？
特征工程是探索和准备数据的重要步骤。
特征工程的好处：
1.有助于精确地构造数据，并确保数据集与机器学习算法兼容。
2.提高机器学习模型的性能和准确性。
3.提供对数据的更深入理解，从而产生更多的见解。
特征工程在Minitab统计软件分类数据中的应用实例18luck新利手机版
特性工程的最佳实现技术是什么？
利用最适合您的业务需要的技术，最大限度地利用您的数据。我们自己的Minitab解决方案架构师Marilyn Wheatley强调了七功能工程技术，你可以开始利用今天在Minitab统计软件。在白皮书中，Marilyn指导我们使用每种技术的过程，并解释如何在Minitab统计软件中成功地18luck新利手机版应用它们。
在Minitab，我们帮助流程专家、数据科学家和业务分析师等从业者利用流程知识找到数据驱动的解决方案，以解决他们最棘手的业务挑战。
