技术不断使我们的生活更容易，让我们中的许多人能够在Covid-19期间远程保持联系在其他人身上，甚至可以远程工作。难怪，各地的公司和教师都在改革教育，包括在学习计划中的数字组件。这种方法称为混合学习，将传统的面对面训练结合在专家教练领导的传统面对面训练，通过电子学习模块，在线教育材料和数字机会进行互动（包括游戏，测验，网页内容，视频，文章，音频书籍，播客，数字参与等）。即使是战略领导者也喜欢麦肯锡公司表示“企业学院的未来在于混合学习。”
然后出现问题：您如何创建成功的混合学习计划？我们联系了培训和教育领域的杰出专家，以及一个带来激情帮助他人的领先的TEDX教练，Cristina Chis.， 了解更多。克里斯蒂娜解释说，没有适合所有培训的人，电子学习和补充材料的完美组合。由于个人和组织是独一无二的，并且每个单独的方法都存在优点和不满，因此应适用于每种类型的学习目标和观众的混合学习旅程。
获取Minitab统计软件用户的折扣18luck新利手机版
和企业许可选项
几乎在任何地方都能持续学习
克里斯蒂娜专注于在线学习，克里斯蒂娜突出了随时随地，任何设备和任何设备（AtaWad）学习的好处，而无需担心旅行或特定时间限制。在线学习包括自学，电子学习和虚拟培训。
克里斯蒂娜提到了熔点后的学习者现在将搜索他们在线需要的东西，并在需要时刻。youtube上的“如何”相关的搜索每年增长70％。这些自学习模式需要由组织承认为双赢的方法，个人平均花费14小时一个月自己学习。Minitab，例如，提供教程视频那电子指南，我们的免费电子学习模块minitab快速入门，生活和点燃网络研讨会和行业领先的支持，以协助这种需求。
电子学习允许个人独立学习，并积极地学习，可以选择在自己的时间内探索他们的问题和流程信息。然而，创建电子学习工具可能会非常耗时。克里斯蒂娜提到了一个良好的20分钟学习模块可以花费至少7-8小时来带到生命，并且可以很容易地过时。
幸运的是，领先的数据分析软件提供商minitab.在我们的动态程序中掌握了掌握统计，数据分析和Minitab统计软件的电子学习，18luck新利手机版优质培训师。此在线工具教授个人和组织如何随时分析数据，随时使用动画课程，测验和动手练习。
Cristina强调，量身定制的内容和定制可以是电子学习的优势。优质培训师专门对团队领导，导师和培训管理人员具有优势，因为他们可以跟踪用户进度并分配特定的课程部分。
stryker.是一家领先的医疗技术公司，为全球120多个国家的医疗保健提供者提供创新的植入物和医疗和手术设备，在所有新工程师对所有新工程师进行统计培训时，为优质培训师寻求帮助。优质培训师让Stryker能够在不必等待团体培训的情况下立即进行成本有效地培训新员工。
Ed Kelley是Stryker的先进质量工程师，深情地讲了这个工具：“我真的很欣赏质量培训师如何帮助我们积极部署给我们的人民的培训，这样他们就可以做到最好的工作，”他说。
在这种情况下，由于时间和成本，电子学习是他们的数据分析培训最有效的选择。
在Covid-19和全球锁定爆发期间，距离教练LED培训成为与专家面对面学习的唯一可行方式，这意味着该行业现在正面临前所未有的需求和兴趣。Minitab提供虚拟培训和一对一统计咨询在多个时区的许多语言中有经过认证的专家。
与其他人分享知识并实时连接
克里斯蒂娜持续开展，人们的培训有自己的福利 - 包括针对本集团量身定制的适应性示范 - 因为培训师可以立即响应，衡量，评估和提高基于非言语通信和肢体语言的受训者参与。在人的培训是一个学习的敬业时间，但可以高成本，旅行和时间远离所需的工作。克里斯蒂娜还提到，由于异步电子学习提供了这种关键的加工和准备时间，更多的独立性和控制与其他参与者的互动水平，可以感觉更舒适，并且随着电子学习环境感到更加舒适。然而，电子学习可以消除与他人的沟通，在一组中在一起创造更多的互动讨论和培训班中的纽带，一种可以具有激励和鼓舞人心的特定能量。
意识到面对面训练，Minitab主人的重要性实践培训课程全年通过多种语言的虚拟培训活动，以及各种时区，以及在世界各地的全球各地的现场会话，所以每个人都有机会学习统计和MINITAB统计软件。18luck新利手机版
通过我们的专家指导和提供指导，与Raynor Orignululs镜头的芭芭拉Lis等与会者的有限公司发现培训有限，因为培训师解释统计数据并回答了问题。
“我将采用我学会提高产品质量的东西 - 它应该加快我做的数据分析，让它更容易，所以我可以承担额外的任务，”她说。
为了进一步面对面的学习和网络，个人可以考虑在线加入社区。Minitab的在线网络在社交媒体上可以促进同伴的学习。
通过参加我们的虚拟培训课程来改善您的数据分析技能
总体而言，克里斯蒂娜带来了光线混合学习可以对所有人和组织都非常有价值。然而，正如克里斯蒂娜和麦肯锡公司指出的是“在数字和亲自学习之间分配时间没有魔法号码;不同的行业和他们内部的不同公司必须确定对他们的情况和能力发展优先事项最有意义的混合。“
数据和分析专业人员由于可用数据和组织领导人的群体对寻找创新和效率的专注，但幸运的混合学习可以继续发展他们的能力。
