其他人想听到的伟大故事。我们之前面临的共同挑战（或现在可能面临）。在对等体共享的Minitab软件中发现新工具。参与在您的数据中找到洞察的演练，以及关于如何行动的建议。所有人都融入了几天的学习和乐趣。
在过去的三年中，我们一直致力于在年度上述内容Minitab Insights会议。Minitab以每届会议的评估表的形式收集客户数据的语音，询问受众的意见，了解他们是否学到了他们可以投入练习，清晰度和组织的演示，演示者对该话题的知识性和更多。
我们2018年会议的发言者非常出色，数据显示了！他们所有评级的平均值为4.5分。这是初学者，中级和先进轨道中的一些突出的一些亮点。
初学者轨道
1.使用Minitab聘请合适的候选人
Anthony Santillanes，Operations Manager，批准软件开发公司
当行业均为10％时，8.4％的永久租用率并不差，但安东尼和他的同事发现他们的问题是他们在前12个月（50％）和90天（38％）中看到的价格，包括在四年内改变整个10人团队！
工资和人员配备代理费用的线条数万美元（更不用说软件，培训和其他费用），他们在寻找和保留正确的候选人的路径上阐述。他们使用来自不同类别的团队成员的评论进行了优势，劣势，机会和威胁分析（SWOT），然后在Minitab统计软件中可视化它18luck新利手机版间隔情节那多变量情节那泡沫图和更多。他们使用了调查结果来改善他们如何雇用以及他们如何训练。
“我们改变了团队对自己的看法，并经过验证使用Minitab，”安东尼说。见解会议与会者有兴趣查看人力资源中使用的数据驱动的决策。
2.使用大数据入门 - 精益六西格玛和质量从业者指南
Kristine Bradley，校长，萤火虫咨询
大数据有各地的应用 - 从减少制造业的安全相关事件，以提高营销金融服务的响应率3％（并同时大大降低邮寄费用）。
Kristine展示了大数据分析如何从DMAIC过程中抽出一些灵感（定义，测量，分析，改进，控制）以及从业者如何在这种快速增长和互补的地区扩展他们的技能 - 从Logistic回归开始（已经可用）Minitab统18luck新利手机版计软件！）。
与会者评论包括“喜欢有趣的事实和伟大的生活应用程序示例”和“伟大的演示，很好的节奏”。
3.了解您的限制：FDA符合Minitab的过程验证！
Erik Sherburne，质量经理，先进的成型技术
从引领“Minitab战斗歌曲”中的观众来帮助他们在最后一次会议上，在星期五的一个会议上，在狂欢节在狂欢节上购买女儿冰棍，以说明风险评估，Erik Sherburne都是娱乐和教育。
美国食品和药物管理局（FDA）在我们方面，他提醒大家。通过实施流程验证，“最终他们试图做的是帮助公司制作更好的产品对市场安全。”他分享了几年前的FDA会议，他了解了FDA为生产和过程控制的第一个引用的监管行动是缺乏过程验证。这不仅仅是 - 制定有效的强大进程也是良好的业务意义。
Sherburne展示了如何使用Minitab工具，如测量系统分析那母鹿那能力研究和正交回归为了验证一个过程。他介绍了安装资格（IQ）的术语，以记录该设备功能，以记录贵公司的特征了解使用DOE的过程，记录过程的操作资格（OQ）是有能力的，以及记录过程的性能资格（PQ）是可重复的。
一位受众员称Sherburne是一个自然的演示者和歌手，他完全涵盖了关键细节。其他人说他精力充沛，充满激情，演示是对他们来说最好的，最有用的。
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中间轨道
4.使用TreeNet减少Disney Theme Parks的等待时间
Fred Hazelton，Data Scientist，Touringplans.com
Touringplans.com创造使用机器学习和分析来帮助家庭解决“与时间”的“故事” - 在主题公园的长线。他们的迪士尼世界人群日历显示每个迪士尼主题公园在旅途中的每一天繁忙，准确度至15分钟的间隔。首席数据科学家Fred Hazelton分享了他们如何使用TreeNet.在Minitab的Salford预测模型（SPM）软件中提高准确性，了解对过程非常重要的变量并隔离一个特定字段的影响。
他们可以告诉客户，哪些景点倾向于拥有迪斯尼发布的更准确的时刻，他们实际上意识到平均您的等待的实际时间仅为显示时间的65％！这在他们自己的数据以及客户提交等待时间的网站的帮助下，从而提高了他们发布的等待时间的准确性。
一个与会者表示，到目前为止，这是他们最喜欢的会议。我们喜欢看到见解与会者实际上能够把他们学到的东西放在良好的用途中，所以这位参加者的评论很高兴看到：“太棒了！下载了这个应用程序...... 2月份将家人带到迪斯尼乐园，迫不及待地分享一些统计科学！“
5.评估正常测试失败时的过程能力
Cheryl Pammer，Sr.咨询用户体验设计师
无论是极端的异常值，混合分布，大型样本大小甚至测量系统的问题，无正常数据都可以肯定会出现障碍 - 禁止您使用几种类型的分析。
Minitab培训师，统计顾问和软件设计师Cheryl Pammer在面临非常规数据时，使用能力分析显示了一些策略。她通过一些现实生活的例子走了我们，包括一个在处方瓶中泄漏的测试之一，其中传统的过程能力分析，假设正常性表明该过程能够。实际上 - 鉴于数据不正常 - 答案不正确。使用3参数威布尔或Box-Cox.虽然分析，您可以正确地发现该过程无法有能力。
一位与会者说他们喜欢它：“你让它很容易理解。谢谢！”
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先进的轨道
6.与生活数据的回归以节省和维持生命
Braxter工程经理Frank Dudzik
谁拥有一个很好的实验设计，完美无瑕的执行，但由于数据分布，仍然遇到分析的问题？或者在尾部而不是平均或审查的响应数据或所有这些东西的问题？
Baxter的Frank Dudzik告诉洞察力观众与生命数据的回归用于帮助识别确保维持寿命的制造的过程控制可以从客户的预期质量水平继续。
随着ANOVA的优势，DOE和其他类型的分析与生活数据的回归显示，它们发现它是它们的正确工具。与其他回归分析不同，与生命数据的回归接受审查的数据并使用不同的分布来建模数据。您还可以使用此分析来估计除了50th之外的其他百分比。
评论包括“伟大的演示！超级有趣的内容提出。““在工程奠定条款中解释了一个复杂的主题！做得好！”
7.法医科学应用实验和Gage R＆R的设计
米歇尔曼卡尼托，亚利桑那州立大学助理教授
我们最喜欢的见解方面是看到Minitab软件在我们之前没有看到的领域。米奇曼尼亚多的分析可视化指纹纹的如何随着时间的推移而降低，它感觉就像看到电视显示后面的科学CSI.那法医文件和犯罪心理。
超过60人聚集在这个突破会议中，看看如何Gage R＆R测量其数据库中的参考图像与由不同调查器捕获的图像之间的偏差。建立犯罪事件的年表导致形成嫌疑池，Mancenido解释说，并准确地预测犯罪现场留下的指纹年龄可以让您进出嫌疑池。它显示了在犯罪发生之前或之后是否留下了指纹。
许多与会者享有曼思尼多的讲道风格 - 有人认为，她显然是一位专业的老师，另一个人表示她以一种非常引人入胜的方式转发了这些信息，他们喜欢学习法医学。
我们很高兴听到另一个与会者发现他们以前没有使用过的新功能：“我已经使用了Minitab 18年，从未知道过分裂图设计！“他们说。“我绝对可以在将来使用这个，应该过去应该用它。”