如何在Minitab中创建一个图形版本的1-Sample T-Test

主题:假设检验六个西格玛

这是一系列博客文章的伴侣帖子,了解了解假设试验。在本系列中,我创建了一个图形等同于1样本T检验和置信区间,以帮助您了解它如何更直观地工作。

此帖子完全侧重于创建图形所需的步骤。这是一个相当于技术和任务为导向的帖子,专为需要创建图形的人而被设计为说明性目的。如果您喜欢更好地了解图形背后的概念,请参阅以下帖子:

要创建以下图形,我们将使用Minitab的概率分布图结合从1样本T输出获得的几个统计数据。如果您想要了解有关涉及的公式的更多信息,您可以在Minitab找到它们:帮助>方法和公式>基本统计> 1样本T

此示例的数据是Fucilyenergycost.它只是可以在中找到的众多数据集示例之一Minitab的数据集库。我们将使用260的Null假设均值执行常规的1样本T检验,然后以图形方式重新创建结果。

Minitab统计软件的1样本T检验输出18luck新利手机版

如何绘制双尾关键区域,显着级别为0.05

要创建一个图形等同于1样本t检验,我们需要图表T分布使用正确的自由度数。对于1样本T检验,自由度等于样品大小减去1.如此,对于我们的样本为24次,这是25°的24度。

  1. 在Minitab中,选择:图表>概率分布绘图>查看概率
  2. 分配, 选择T.
  3. 自由程度, 进入24.
  4. 点击阴影区标签。
  5. 定义阴影区域, 选择可能性两条尾巴
  6. 可能性, 进入0.05
  7. 点击好的

你应该看到这个图表。

T值的概率分布图

该图显示了我们大小的样本的T值的分布,其中临界区域的终点的T值。这T值对于我们的样本意味着2.29,它落在关键地区。

对于我的博客文章,我认为在我们的测量变量(能量成本)将X轴以与我们的测量变量(能量成本)显示相同的单位将使图更易于理解。为此,我们需要将X轴比例从T值转换为能量成本。

将T值转换为以零假设为中心的分布的能量成本意味着简单计算:

能量成本= NULL假设平均值+(T值* SE意味着)

我们将使用我们在对话框(260)中输入的空假设值和出现在1样本T检验输出(30.8)中出现的SE平均值。我们需要计算将出现在X轴上的所有T值的能量成本值(-4至+4)。

例如,T值为1等于290.8(260 +(1 * 30.8)。零是零假设值,即260。

接下来,我们需要用能量成本等价物替换T值。

  1. 选择编辑器>选择项目> x比例
  2. 选择编辑器>编辑x比例
  3. 主要刻度位置, 选择蜱码数并进入9.
  4. 点击展示标签并检查低的复选框主要蜱虫主要刻度标签
  5. 点击标签出现的对话框的选项卡。输入如下所示计算的能量成本值。我使用舍入值来保持X轴整洁。点击好的

对话框显示X级上的转换值

你应该看到这个图表。要清理X轴,我必须删除以前仍然显示的T值。只需单击每个T值一次,然后按删除钥匙。

T分布的概率分布曲线与X级转化为能量成本

让我们添加一个参考线以显示我们的样本意味着在采样分布和关键区域内。这里的诀窍在于,尽管显示能量成本,但x轴仍然使用T值。我们需要使用T值为我们的样本意味着出现在1样本T输出(2.29)中。

  1. 选择编辑器>添加>参考线
  2. 在x值下显示参考线, 进入2.29。
  3. 点击好的
  4. 双击这一下2.29现在出现在图表上。
  5. 在出现的对话框中,输入330.6文本
  6. 点击好的

编辑标题和X轴标签后,您应该具有与下面类似的图形。

具有双尾关键区域的概率分布图,其显着性水平为0.05

如何为1样本T检验进行图表P值

为此,我们将复制我们在上面创建的图形,然后修改它。这使我们能够重用我们已经完成的一些工作。

  1. 确保选择我们创建的图形。
  2. 选择编辑器>重复图形
  3. 双击图形上的蓝色分布曲线。
  4. 点击阴影区选项卡在出现的对话框中。
  5. 定义阴影区域, 选择x价值两条尾巴
  6. x价值, 进入2.29
  7. 点击好的

您需要编辑图形标题并删除X轴上的一些额外数字。在这些编辑之后,您应该具有与此类似的图形。

显示我们样本的p值的概率分布曲线

如何绘制1样本T检验的置信区间

要以图形方式重新创建置信区间,我们需要从划痕开始此图。

  1. 在Minitab中,选择:图表>概率分布绘图>查看概率
  2. 分配, 选择T.
  3. 自由程度, 进入24.
  4. 点击阴影区标签。
  5. 定义阴影区域, 选择可能性中间
  6. 进入0.025同时概率1概率2.
  7. 点击好的

你的图表应该如下所示:

概率分布图表示具有t值的置信区间

就像之前一样,我们需要将X轴转换为能源成本。对于此图,我将仅显示置信区间的终点的X值,并且样本意味着。因此,我们需要转换-2.064,0,2.064的三个t值。

将T值转换为以样本的分布转换为能量成本的等式是:

能量成本=样本意味着+(T-Score * Se意思)

我们获得以下圆形值,表示较低的置信度限制,样本平均值和上限限制:267,330.6,394。

只需双击X轴“中的值以编辑每个单独的标签。用能量成本值替换T值。编辑图标题后,您应该具有视觉间隔的视觉表示如此。我围绕了置信限制的价值观。

概率分布图,显示在样本围绕样本的95%置信区间的视觉表示

考虑使用Minitab的命令语言

当我创建涉及许多步骤的多个图形时,我通常使用Minitab的命令语言。如果您不熟悉使用此命令语言,这可能会令人生畏。但是,Minitab让您更轻松。

创建一个图形后,选择编辑器>复制命令语言,并将其粘贴到文本编辑器中,例如记事本。使用扩展名* .mtb保存文件,您可以使用minitab exec文件。此EXEC文件包含您所做的所有编辑。现在,您可以轻松地通过修改要更改的部件来轻松创建类似的图形。

您还可以在Minitab的命令语言获得帮助。首先,确保通过选择启用命令提示符编辑器>启用命令。在提示时,键入帮助dplot.,而Minitab显示特定于概率分布图的帮助!

要运行exec文件,请选择文件>其他文件>运行exec。点击选择文件并浏览到您保存的文件。以下是我的图表的MTB文件关键地区P值, 和置信区间

快乐的图形!